제미나이 워크스페이스, 질문 잘하는 것보다 중요했던 것
제미나이를 처음 사용할 때는 궁금한 것을 질문하고 답을 받는 것만으로도 충분하다고 생각했습니다.
그런데 계속 사용하다 보니 제미나이 안에는 단순한 질문과 답변 외에도 작업을 조금 더 편하게 만들어 주는 여러 기능이 있다는 것을 알게 됐습니다.
특히 제가 관심을 갖게 된 것은 워크스페이스와 딥 리서치 같은 기능이었습니다.
어르신들에게 AI를 설명하는 과정에서도 이 기능들을 직접 사용해 보니, AI를 단순히 검색을 대신하는 도구로 생각하는 것과 실제 작업에 활용하는 것은 조금 다르다는 것을 느꼈습니다.
AI를 잘 사용하는 것은 질문만 잘하는 것이 아니었습니다
제가 어르신 AI 교육을 하면서 가장 많이 들었던 질문 중 하나는 이런 것이었습니다.
“그래서 AI로 뭘 할 수 있는 거예요?”
처음에는 질문을 잘 만드는 방법부터 설명했습니다.
하지만 질문하는 방법만 계속 알려드리다 보니 AI를 실제 생활에서 어떻게 활용해야 하는지 연결하지 못하는 경우도 있었습니다.
그래서 저는 질문 자체보다 “이 답변을 가지고 다음에 무엇을 할 것인가?”를 생각해 보도록 설명하기 시작했습니다.
자료를 찾았다면 정리하고, 정리한 자료가 있다면 문서로 만들고, 필요한 경우 다시 수정하는 식입니다.
이렇게 생각하니 AI의 활용 범위가 조금 더 넓어졌습니다.
워크스페이스를 사용하면서 달라진 점
제가 직접 사용하면서 편리하다고 느꼈던 부분 중 하나가 여러 작업을 한 공간에서 이어서 할 수 있다는 점이었습니다.
문서를 작성하거나 내용을 정리할 때 단순히 채팅창에서 답변만 받는 것보다, 만들어진 내용을 다시 살펴보고 수정하는 과정이 편했습니다.
예를 들어 어떤 주제에 대해 자료를 정리한다고 하면 먼저 필요한 내용을 질문합니다.
그다음 답변을 그대로 끝내는 것이 아니라 중요한 부분을 다시 정리하고, 필요한 내용을 추가하면서 하나의 결과물로 만들어 갈 수 있습니다.
저는 이 과정을 어르신들에게 설명할 때 이렇게 이야기했습니다.
“AI에게 답을 한 번 받고 끝내는 게 아니라, 옆에서 같이 문서를 만들어 간다고 생각해 보세요.”
이렇게 설명하니 단순한 검색과 문서 작업의 차이를 조금 더 쉽게 이해했습니다.
딥 리서치는 자료를 찾아 정리할 때 관심이 갔습니다
제가 또 관심을 갖게 된 기능은 딥 리서치였습니다.
평소 인터넷에서 어떤 주제를 찾아보려면 여러 검색 결과를 하나씩 열어보고 내용을 비교해야 하는 경우가 많습니다.
특히 관심 있는 주제가 복잡할수록 자료를 읽고 정리하는 데 시간이 많이 걸립니다.
딥 리서치를 직접 사용해 보면서 느낀 점은, 단순히 하나의 질문에 짧은 답을 얻는 것과는 사용 목적이 조금 다르다는 것이었습니다.
하나의 주제를 조금 더 깊게 살펴보고 여러 정보를 정리할 필요가 있을 때 활용해 볼 만했습니다.
다만 여기서 중요한 점이 있습니다.
AI가 정리해 준 결과라고 해서 모든 내용을 사실로 받아들여서는 안 됩니다.
특히 숫자나 통계, 중요한 정책, 금융과 같은 내용은 원래 자료를 직접 확인하는 습관이 필요합니다.
어르신들에게는 기능 이름보다 실제 상황으로 설명했습니다
AI 기능을 처음 접하는 분들에게는 ‘워크스페이스’, ‘딥 리서치’ 같은 이름부터 설명하면 오히려 어렵게 느껴질 수 있습니다.
그래서 저는 기능 이름보다 상황을 먼저 이야기하는 방법을 사용했습니다.
예를 들어 다음과 같이 설명했습니다.
- 자료를 찾아서 정리하고 싶을 때
- 긴 내용을 읽기 쉽게 정리하고 싶을 때
- 작성한 내용을 다시 수정하고 싶을 때
- 여러 자료를 비교하면서 하나의 결과물을 만들고 싶을 때
이렇게 자신의 생활과 연결해서 설명하면 AI 기능을 조금 더 현실적으로 받아들이는 모습을 볼 수 있었습니다.
젬스도 함께 사용해 보니 연결되는 부분이 있었습니다
앞서 저는 젬스를 직접 만들어 보면서 자주 사용하는 작업을 조금 더 편하게 만드는 방법도 경험했습니다.
이번에는 워크스페이스와 딥 리서치 등을 살펴보면서 이런 기능들이 서로 완전히 따로 떨어져 있는 것이 아니라는 생각이 들었습니다.
예를 들어 특정 주제에 대해 자료를 조사하고, 그 결과를 정리한 뒤, 자신이 자주 사용하는 방식에 맞춰 다시 활용할 수 있습니다.
다만 처음부터 모든 기능을 한꺼번에 사용하려고 하면 오히려 복잡해질 수 있습니다.
그래서 저는 한 번에 하나씩 실제로 필요한 기능을 익히는 방법이 가장 현실적이라고 생각합니다.
AI 교육에서 가장 중요한 것은 기능의 개수가 아니었습니다
제미나이를 계속 사용하면서 제가 가장 크게 느낀 부분입니다.
AI에는 생각보다 많은 기능이 있지만, 기능을 많이 알고 있다고 해서 반드시 AI를 잘 활용하는 것은 아니었습니다.
오히려 자신이 평소에 반복하는 일을 하나 찾아서 AI에게 맡겨 보는 것이 훨씬 이해하기 쉬웠습니다.
어르신들에게도 마찬가지였습니다.
“제미나이에는 이런 기능이 있습니다”라고 설명하는 것보다
“평소에 이 일을 할 때 불편하지 않으세요? 그러면 AI로 한번 해봅시다.”
라고 접근하는 편이 훨씬 자연스러웠습니다.
AI가 만든 결과는 반드시 확인해야 합니다
AI를 실제 작업에 활용할수록 확인 과정이 더 중요하다는 것도 느꼈습니다.
AI는 그럴듯한 문장을 만들어 주지만, 그 내용이 항상 정확하다고 볼 수는 없습니다.
특히 중요한 숫자나 일정, 정책, 금융 정보처럼 틀리면 곤란한 내용은 반드시 원자료나 공식 자료를 확인해야 합니다.
저 역시 AI를 교육하면서 이 부분을 계속 강조하고 있습니다.
AI에게 일을 맡기는 것과 AI가 만든 결과를 그대로 믿는 것은 전혀 다른 문제입니다.
마무리하며
처음에는 제미나이를 단순히 질문하고 답을 받는 도구라고 생각했습니다.
하지만 직접 여러 기능을 사용하고 어르신들에게 설명해 보면서 생각이 달라졌습니다.
AI를 제대로 활용한다는 것은 기능을 많이 아는 것이 아니라 내가 하려는 일을 AI와 어떻게 연결할 것인지 생각하는 것에 더 가깝다는 생각이 들었습니다.
자료를 조사하고, 내용을 정리하고, 문서를 만들고, 필요한 부분을 다시 수정하는 과정에서 AI를 활용할 수 있습니다.
처음부터 모든 기능을 배우려고 할 필요도 없습니다.
내가 평소에 불편하게 느꼈던 일 하나를 골라 AI에게 도움을 받아보는 것부터 시작하면 됩니다.
저도 앞으로 새로운 기능을 발견할 때마다 단순히 “무엇을 할 수 있는가?”보다 “이 기능을 실제 생활에서 어디에 사용할 수 있을까?”를 먼저 생각해 보려고 합니다.
어르신 AI 교육에서도 저는 이 방법이 가장 중요하다고 생각합니다.
많이 배우는 것보다, 하나를 배워서 실제 생활에서 다시 사용할 수 있게 되는 것.
그것이 AI를 배우는 가장 현실적인 방법이라고 생각합니다.